Agents / Agentic AI
KI-Systeme, die eigenständig handeln, Entscheidungen treffen und Aufgaben ausführen können — ohne dass ein Mensch jeden Schritt vorgibt. Vom einfachen Chatbot-Loop bis zum autonomen Forschungsagenten.
Nicht nur Definitionen — sondern soziologische Einordnung. Weil jedes Buzzword eine soziale Funktion hat.
KI-Systeme, die eigenständig handeln, Entscheidungen treffen und Aufgaben ausführen können — ohne dass ein Mensch jeden Schritt vorgibt. Vom einfachen Chatbot-Loop bis zum autonomen Forschungsagenten.
Das Problem, KI-Systeme so zu trainieren, dass sie tun, was Menschen wollen — und nicht das, was sie gesagt haben. Klingt einfach, ist philosophisch höllisch komplex.
Ein KI-System, dessen innere Entscheidungsprozesse nicht oder nur schwer nachvollziehbar sind. Besonders problematisch bei tiefen neuronalen Netzen.
Ein textbasiertes Dialogsystem, das mit menschenähnlicher Sprache interagiert. Ursprünglich oft regelbasiert (ELIZA), heute fast ausschließlich KI-gestützt.
Ein großes, auf riesigen Datenmengen vortrainiertes KI-Modell, das als Basis für verschiedenste Anwendungen dient — von Chat über Code bis Bildgenerierung.
Wenn eine KI selbstbewusst falsche Informationen liefert — nicht aus Böswilligkeit, sondern weil Wahrscheinlichkeit und Wahrheit nicht dasselbe sind.
Ein Mensch sitzt im Entscheidungsprozess mit — prüft, korrigiert, überschreibt. Das Gegenteil von „Set and forget". Im SocioloVerse gelebte Praxis.
Ein Sprachmodell, das auf Milliarden von Textbeispielen trainiert wurde und auf Basis von Wahrscheinlichkeiten den nächsten Token vorhersagt. Grundlage der meisten modernen KI-Chat-Systeme.
Die Kunst, die richtige Eingabe (Prompt) zu formulieren, um das gewünschte KI-Ergebnis zu bekommen. Mehr Soziologie als Technik — Kommunikation mit einer nicht-menschlichen Intelligenz.
Eine Technik, bei der die KI vor der Antwort relevante Dokumente aus einer Datenbank sucht und erst dann ihre Antwort generiert. Reduziert Halluzinationen — aber nicht vollständig.
Die kleinste Verarbeitungseinheit eines Sprachmodells — meist ein Wortteil oder Zeichen. „SocioloVerse" sind etwa vier Token. Kosten und Kontextfenster werden in Token gemessen.
Die Daten, mit denen ein KI-Modell lernt. Qualität, Zusammensetzung und Herkunft der Trainingsdaten bestimmen, was ein Modell kann — und wo es blinde Flecken hat.
Programmieren durch natürliche Sprache: Du beschreibst, was gebaut werden soll, die KI schreibt den Code. Du verstehst nicht jede Zeile — aber das System funktioniert.
Die Fähigkeit einer KI, Aufgaben zu lösen, für die sie nicht speziell trainiert wurde — entweder ohne Beispiele (Zero-Shot) oder mit wenigen Beispielen (Few-Shot).
Mehr Begriffe folgen mit dem Relaunch. → Bautafel